기술이 농부들의 지속가능성을 어떻게 실현할 수 있는가

2019년의 절반 가까이를 우리가 빌린 자원으로 살아왔다는 걸 알고 계셨나요?

2019년 지구 초과의 날은 26월 XNUMX일이었습니다. 가장 빠른.

이는 26년 2019월 XNUMX일까지 지구의 모든 천연자원이 고갈되었다는 것을 의미합니다.

그리고 이것은 빙산의 일각에 불과합니다.

또 다른 사실은 10년까지 세계 인구가 2050억 명에 달할 것으로 예상된다는 것입니다.

그렇게 많은 인구를 부양하는 데 필요한 엄청난 자원을 생각해 보세요.

화석 연료, 인터넷, 데이터 보안, 심지어 전기조차 잊어버리세요. 모든 사람이 먹을 만큼의 식량과 물이 충분할까요?

농사는 인간이 개발한 최초의 생활 기술 중 하나였습니다. 인간은 막대기로 땅을 파고 그 안에 씨앗을 심고, 맨손으로 자란 것을 수확하는 법을 배웠습니다.

시간이 지나면서 그들은 땅을 갈고, 댐을 건설하고, 운하를 파서 강수량이 부족한 지역에 물을 공급하는 법을 배웠습니다.

그 후 트랙터, 수확기, 공기 파종 기술 등의 혁신이 등장하면서 농장의 모습과 운영 방식이 바뀌었습니다.

지난 세기 동안 세계 인구는 급속히 증가했으며, 백신과 기타 의료 기술의 발전으로 인해 기대 수명과 장수가 크게 향상되었습니다.

늘어나는 인구를 감당할 만큼 충분한 식량을 생산하기 위해 수확량이 더 높은 새로운 작물 품종이 개발되었고, 화학 비료도 사용되었습니다. 이것이 바로 녹색 혁명이었습니다.

전 세계와 마찬가지로 인도 역시 1960년대에 녹색혁명을 받아들였습니다.

계획된 관개, 합성 비료, 수확량이 높은 곡물 품종 덕분에 인도는 세계의 '곡물 바구니'로 떠올랐고, 펀잡은 '인도의 곡창지대'로 떠올랐습니다.

녹색 혁명에 적응하는 것은 당시의 시급한 요구였으며, 성공적으로 이행되었습니다.

그러나 뒤돌아보면 다음과 같이 말할 수 있습니다. 녹색혁명은 지구를 파괴했다 지구상의 인구를 먹이는 것과 맞먹거나 그보다 더 많이 먹일 수 있습니다.

식량 생산은 산업으로 발전했고, 전통적인 관행은 경제적 번영을 위한 더 효율적인 방법으로 대체되었습니다.

토지 침식, 삼림 벌채, 토양 염분화, 수질 오염은 녹색 혁명의 결과 중 일부에 불과합니다.

또한, 화학물질을 사용하여 재배한 작물은 관개가 많이 필요하기 때문에 수자원에 상당한 부담을 줍니다.

그 당시 정책 입안자들이 지지하던 '과학'은 점차 농부들의 골칫거리.

토양이 본래 비옥하고 밭에 해충이 전혀 없던 인도에서 유기농업에서 무분별하게 살충제와 비료를 사용하게 되면서 악순환이 시작되었습니다. 토양은 점차 작물에 영양을 공급하는 능력을 잃어가고, 이로 인해 비료 사용이 늘어났으며, 토양의 질은 더욱 악화되었습니다.

더욱이 비료에 들어 있는 독성 화학 물질은 농산물에 스며들어 식품 사슬에까지 영향을 미칩니다.

이들이 지하수를 유출하면 수역으로 유입되어 수역을 오염시키고 수생 생물에 해를 끼칩니다.

작물 다양성 감소, 곤충 종의 멸종, 자연 토양 질감과 유익한 미생물의 파괴, 필수 미네랄 결핍, 중금속 오염 등의 문제가 계속해서 언론의 주목을 받고 있으며, 이는 주로 과도한 비료 사용 때문입니다.

인구 증가와 토지 부족이라는 두 가지 문제를 해결하는 가장 효과적인 해결책은 유기농과 지속 가능한 농업으로의 전환입니다.

비료와 살충제 없이 농업이 성공할 수 있을지 의문을 품기 쉽습니다.

그러나, 작물 순환과 같은 전통적인 관행유기성 폐기물과 유익한 박테리아를 활용하고, 혼작을 하는 것은 건강한 토양을 유지하고 풍성한 작물을 보장하는, 시간을 거쳐 검증된 방법입니다.

현대 농부들은 그 어느 때보다도 화학 비료 기반 농업의 해로운 영향에 대해 잘 알고 있습니다.

그들은 지속 가능하고 미래에 충분한 식량을 제공할 뿐만 아니라 지구가 번영하는 데 도움이 될 전통적인 유기농법에 적응하고 있습니다.

우리가 기본으로 돌아가는 것에 대해 이야기하는 동안에도 기술은 여전히 ​​인도의 농업에 도움을 줄 수 있습니다.

농업은 인류에게 알려진 가장 오래된 직업일 수 있으며, 인공지능은 근본적으로 새로운 기술입니다. 하지만 이 둘은 놀라운 조합을 이룰 수 있습니다.

인공 지능 농업 생산 효율성을 향상시키다 기후 변화, 해충 감염, 질병 등 수확량 감소 요인을 식별하여 가장 초기 단계에서.

농부들은 온도, 강수량, 태양 복사선, 물 사용량, 토양 상태(적외선 및 센서 사용)를 더 잘 평가할 수 있으며, AI 기반 데이터 분석을 통해 결과를 개선할 수 있습니다.

AI를 통해 잡초 탐지, 적절한 제초제 선택 및 목표에 따른 적용이 간소화됩니다. 제초제 과다 사용을 방지합니다.

결과적으로 작물에 유입되는 화학 물질과 독소가 줄어들어 수확량이 늘어납니다.

농부들은 AI를 활용해 계절 예측 모델을 개발하고 이에 따라 농업 관행을 조정해 생산성을 향상시킬 수도 있습니다.

이는 전 세계 작물의 70%를 차지하는 소규모 농장에 특히 유익합니다.

인도는 점차 농업 국가에서 산업 국가로 전환해 왔으며, 많은 계절 노동자들이 일자리를 찾아 농장과 농촌에서 도시로 이주했습니다.

노동력 부족은 농장이 AI의 도움으로 관리할 수 있는 또 다른 문제입니다.

농업 로봇은 인간 근로자보다 더 빠르고 정확하게 작업할 수 있을 뿐만 아니라, 인간 근로자와 달리 항상 대기하고 있어 농장의 비용 효율성을 높여줍니다.

AI는 농업을 더 간단하고, 정확하고, 수익성 있게 만들 수 있습니다.

인도는 늘어나는 인구에 맞춰 더 많은 식량을 생산하고 토양과 환경을 화학 물질과 독소로부터 보호해야 하지만, 동시에 자원 사용을 최소화하고 농부들이 농업의 혜택을 극대화할 수 있도록 해야 합니다.

작물 파종 – 파종 시기, 파종 방법, 파종 작물 종류 – 는 AI 기반 기후 데이터, 시장 분석, 과거 조건 분석의 도움으로 개선될 수 있습니다.

AI 지원 기계는 최적의 깊이와 균일하고 등거리 패턴으로 작물을 파종할 수도 있습니다.

전체 농업 주기가 끝나면 인공지능의 도움으로 저장 및 공급망을 보다 효과적으로 관리하여 부패를 줄일 수 있습니다.

AI는 실제로 인도 농부들의 농업을 환경적, 경제적으로 지속 가능하게 만드는 데 중요한 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.